Nature Methods · 分析◉ 开放获取
宏基因组解读的关键评估:第二轮挑战
5,002份结果被系统比较,覆盖 76 个程序版本
30%部分组装器较首轮 CAMI 的最高性能提升
1 个难题近缘菌株仍显著拖累组装与基因组恢复
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听懂深度学习如何重塑蛋白质结构预测,以及它没有解决的难题。
从细菌免疫系统到基因编辑工具,一次关键机制的发现之旅。
用一张概念地图理解肿瘤如何生长、逃逸与重塑周边环境。
76 个程序版本同场竞技:准确、快速和可重复能否兼得?
通过泛基因组理解遗传多样性,以及医学参考系为何需要升级。
把复杂的地球系统反馈,拆解成可以理解的风险链条。
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